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面向高维信息的鉴别分析理论与关键技术
  • 项目名称:面向高维信息的鉴别分析理论与关键技术
  • 项目类别:重点项目
  • 批准号:60632050
  • 申请代码:F010401
  • 项目来源:国家自然科学基金
  • 研究期限:2007-01-01-2010-12-31
  • 项目负责人:杨静宇
  • 负责人职称:教授
  • 依托单位:南京理工大学
  • 批准年度:2006
中文摘要:

根据项目指南的要求,该项目主要研究内容分为两部分,一部分是模式识别中的鉴别分析理论和算法研究,其中包括(1)鉴别准则的选取、构建及关系探讨,(2)鉴别分析若干理论、算法的建构及拓广,(3)具有鉴别性的独立分量抽取技术研究,(4)基于PCA的模式类统计分布刻画与特征抽取研究,(5)基于边界(margin)信息学习的分类、鉴别方法研究,(6)非线性主成分分析(PCA)特征提取研究,(7)基于流形学习


成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 95
  • 0
  • 0
  • 0
  • 2
期刊论文
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