根据项目指南的要求,该项目主要研究内容分为两部分,一部分是模式识别中的鉴别分析理论和算法研究,其中包括(1)鉴别准则的选取、构建及关系探讨,(2)鉴别分析若干理论、算法的建构及拓广,(3)具有鉴别性的独立分量抽取技术研究,(4)基于PCA的模式类统计分布刻画与特征抽取研究,(5)基于边界(margin)信息学习的分类、鉴别方法研究,(6)非线性主成分分析(PCA)特征提取研究,(7)基于流形学习