随着信息技术和计算机网络的飞速发展,网络数字音频作品的版权保护和认证已成为亟待解决的问题。本项目以MPEG音频作为水印载体,研究压缩域无损水印技术及集群式版权保护和认证方案。主要的研究工作包括以下几个方面首先,研究了作品的制作保护、作品的分发保护、用户购买认证保护等环境中的数字水印框架。其次,通过对MPEG音频冗余空间的挖掘,提出了基于单码字映射和码字配对的码流域认证水印方案,并提出了一种能够保证将含水印信息的数字音频作品不引起失真、无损的恢复的数字音频作品的无损数字水印嵌入与提取方法。最后,从全新的角度提出了针对音频集合的集群式水印技术,具体成果包括利用云模型的模糊性和随机性,提出了基于云模型的集群式版权保护算法;基于提升小波技术提出了一种既能保护音频集合版权又能对集合中单个音频作品分别进行版权保护的新算法;提出了基于ICA的集群式版权保护算法,将ICA同时应用到提取音频集合特征值和水印检测过程中; 提出了两种针对音频集合的集群式认证算法,分别为基于ICA和小波包的集群式认证技术及基于(k, n/k=n)方案的集群式认证技术。
英文主题词digital audio; aggregating; lossless watermarking; copyright protection;