中文摘要：

当今，随着城市化的加剧，城市暴雨、洪水灾害已经成为全球性性环境灾害的热点问题，实时、准确的模拟预测城市水文过程成为亟待解决的城市生态环境问题之一。本项目以北京奥运村这个典型城市区域为研究案例，采用野外调查、监测和模型相结合的方法，集成遥感、地理信息系统技术和水文过程模型，研究了基于多源遥感数据源的地表下垫面及相关水文过程参数的反演方法，耦合1D&2D水文模型，实时、动态的模拟了城市降雨、产汇流过程，优化和提高了传统城市水文过程研究的不足，探索了复杂城市区域水文过程研究的方法和模式。主要研究成果（1）发展遥感监测方法，融合光学遥感信息和雷达遥感信息定量提取地表硬化度；（2）研究不同遥感信息及尺度效应对地表硬化度提取精度的影响，揭示不同遥感信息源在反演城市不同区域的地表硬化度精度是不同的；（3）确定地表硬化度为表征城市复杂下垫面的综合指标，确定基于地表硬化度的径流系数反演方法；（4）建立了1D&2D耦合的城市降雨积水模型。模拟预测不同降雨强度下城市水文过程；揭示不同的模型参数率定方法对降雨、积水过程模拟的影响。本项目共发表国内外核心期刊论文6篇，其中SCI期刊论文2篇。