检测大时滞有色冶金配料过程不确定实时优化方法研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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检测大时滞有色冶金配料过程不确定实时优化方法研究

项目名称：检测大时滞有色冶金配料过程不确定实时优化方法研究
项目类别：青年科学基金项目
批准号：60804037
申请代码：F030202
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2009-01-01-2011-12-31

项目负责人：王雅琳
负责人职称：教授
依托单位：中南大学
批准年度：2008

中文摘要：

本项目针对有色冶金配料过程特点以及参数检测大时滞引起的信息多态不确定问题，首先分析了配料原料与返料参数不确定特点，提出了基于RS广义相空间重构与SVM的多变量混沌时间序列的智能预测方法和采用分段推断算法实现地模糊随机参数不确定预估方法；接着，改进了基于支持向量机的智能建模方法，提出了基于图像识别的质量预测方法以及基于多模型综合的质量预测智能集成建模方法；综合考虑多个质量指标的不同重要度和区间要求，建立了以产品质量指标违背最小为优化目标的字典序区间目标不确定优化模型。在此基础上，给出基于抽样模拟、基于方差期望综合法以及基于满意度方法的3种不确定优化问题的确定型转化方法，研究了随机、模糊、字典序以及多态不确定优化问题的求解方法，提出了高效的谱共轭梯度算法以及求解多目标和多约束问题的群智能算法。研究成果成功应用于氧化铝配料、铜闪速熔炼配料以及其他有色冶金过程中，经济效益与社会效益显著。项目组发表学术论文45篇，SCI收录5篇、EI收录21篇；参与撰写专著1部、申请发明专利1项，为具有检测大时滞有色冶金过程的不确定优化问题提供了有效地解决方案。

中文主题词：有色冶金配料过程；检测大时滞；不确定优化；确定型等价类；智能算法

结论摘要：

英文主题词Nonferrous metallurgical blessing process; long time delay of measurements; optimization under uncertainty; deterministic equivalent formulations; int

成果综合统计