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中文摘要：
高桥塔群桩结构体系桥梁抗震性能是近年来桥梁工程领域的研究和应用热点。本项目着力于高桥塔群桩结构体系的抗震能力评价方法的关键问题，对基于ANN-SFEM技术的抗震能力评价方法和如何提高该体系的抗震能力进行了深入的研究。完成的主要研究工作和成果包括（1）研究了适合桥梁高桩承台体系的推倒分析方法；（2）针对高桩承台基础开展了考虑桩－土相互作用的拟静力试验研究工作，研究了承台设计及用钢量相同的钢护筒桩、钢筋-钢纤维混凝土桩组成的高桩承台群桩基础结构对大型桥梁抗震性能的影响和改善作用；（3）引入人工神经网络理论（ANN）和蒙特卡罗（MC）技术，结合IDA和Pushover分析方法，提出了基于ANN-MC的桥梁结构复合随机地震易损性分析方法。（4）考虑桥梁结构所在场地的场地类型，地震发生在时间、空间和强度上的随机性，提出基于IDA-MC的桥梁地震风险概率评估方法。本项目为高桥塔群桩结构体系的抗震能力评价建立了系统的评价方法，为提高大跨桥梁的高桥塔群桩结构体系抗震能力提供更经济有效设计原则，对高桥塔群桩结构体系桥梁抗震性能评价具有指导意义。
结论摘要：
英文主题词stochastic FEM; artificial neural networks; seismic capacity; seismic vulnerability analysis; seismic risk probability evaluation
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