中文摘要：

非寿险费率厘定方法主要包括两类，即分类费率和经验费率。分类费率的厘定方法以广义线性模型为主，而经验费率的厘定方法以信度理论为基础，其特殊形式就是在车险中广泛应用的奖惩系统。本项目主要研究了三个方面的内容 (1)广义线性模型的推广及其在费率厘定中的应用，主要包括在过离散和零膨胀等特殊情况下的索赔次数模型及其应用，以及在伽马分布和对数正态分布假设下索赔金额模型的特点和应用。研究结果表明，在非寿险数据的分析中，应用过离散和零膨胀的索赔次数模型可以有效提高费率厘定结果的合理性。 (2)经验费率和奖惩系统的理论和应用研究，主要包括在免赔额和奖惩系统同时应用条件下的最优索赔策略，以及交强险中现行费率浮动方法存在的问题，提出了交强险双挂钩的费率浮动模型，并在金融平衡的约束下，建立了一种更加灵活的奖惩系统。 (3)分类费率和经验费率的结合问题，即在不同的分布假设下，建立了在分类费率基础上的最优奖惩系统。(1)广义线性模型的推广及其在费率厘定中的应用，主要包括在过离散和零膨胀等特殊情况下的索赔次数模型及其应用，以及在伽马分布和对数正态分布假设下索赔金额模型的特点和应用。研究结果表明，在非寿险数据的分