中文摘要：

利用地震、电测、随钻测量与测井、综合录井、地质录井等提供的信息，运用智能技术建立地质描述和钻井过程随钻实时动态分析与优化控制的模型及方法，以便随钻动态实时监测、识别、诊断与处理井下工况，精确控制井身轨迹，准确钻入储层，并实现钻井过程最优化。基于知识集成技术实现各种来源的钻井风险知识的综合集成，以屏蔽知识资源的不一致性和地理分布性，通过网络实现知识资源的统一调配和共享。基于实例推理、模式识别等智能技术建立风险预测、识别、评估、综合评价、决策控制及预防处理的智能模型，并结合网络通信、分布式处理及现代可视化技术，构建一个适于钻井风险动态管理与决策控制的信息交流、共享与应用可视化支撑平台及智能决策支持系统，使分布在不同地点的多方专家、技术人员能以直观、无障碍的方式实现信息交流、共享并协同进行风险随钻动态管理，以提高决策控制的科学性和时效性，使钻井工程作业达到高效、安全、低成本，最终实现无风险钻井。

结论摘要：

利用地震、电测、随钻测量与测井、综合录井、地质录井等提供的有关信息，建立了地质力学模型和钻井过程随钻实时动态分析与预测模型及方法，以便随钻动态实时监测、识别、诊断与处理井下工况，精确控制井身轨迹，准确钻入储层。基于知识集成理论和语义Web技术实现了各种来源的钻井风险知识的综合集成，并构建了钻井风险知识仓库，从而屏蔽了知识资源的不一致性和地理分布性，通过网络实现了风险管理知识的全面共享。基于实例推理的智能技术建立了钻井风险动态管理与智能决策模型及其实例库、风险措施库，并利用层次分析法和贝叶斯网络推理技术建立了钻井风险量化指标和综合评价模型，实现了钻井风险定量评价。结合Web Services、网络通信及地理信息系统等技术，开发了一个基于随钻信息和知识集成的钻井风险动态管理与决策控制软件平台，使分布在不同地点的钻井工程技术人员、专家能以统一、透明、无障碍的方式实现信息共享与交流以及协同进行风险管理。这对防范钻井风险，高效、安全、低成本钻井，进一步从根本上实现无风险钻井的目的具有重要的科学意义。