作为一种典型的浅表层轻型工程,膨胀土路基在正常的自然气候条件下会对建设在其上的路基和构筑物产生较大的危害。近年来极端气候频发,修筑在膨胀土地区的路基发生水毁灾害的情况也越来越多。本项目采用理论分析、室内试验、模型试验和现场试验相结合的方法,研究了极端气候下膨胀土路基水毁损害特征和规律,建立了膨胀土路基水毁灾害预测模型,系统地将粗糙集理论、概率理论、贝叶斯理论和规则提取理论等引入膨胀土路基水毁灾害预测,并全面解决了新方法应用中的系列关键技术问题。提出采用贝叶斯理论提取信息不相容和不完备的试验数据规则。针对训练好的神经网络在相同输入出现不同输出的情况,提出了用蒙特卡洛方法对膨胀土胀缩等级、降雨量、干旱持时和路基坡度等水毁因素进行模拟,再对输出结果进行数理统计,从而确定膨胀土路基水毁的发生概率。研究为当膨胀土路基的地理分布与极端气候耦合时的水毁预测提供了一种可扩展的算法和模型,并可望应用于极端气候条件下的其他灾害预测。
英文主题词extreme climate; expansive soil roadbed; water-destroyed; disaster forecast; generating rule