复杂杂波环境下的目标检测是当今国际雷达检测、雷达信号处理领域研究的热点问题之一。杂波的复杂性主要表现为杂波的时间非平稳性、空间非均匀性和幅度分布的非高斯性。目标的复杂性表现为目标的散射结构复杂、运动方式复杂和微动特征复杂,这导致了目标在多普勒和距离维的扩展。本项目将着重解决非平稳非均匀非高斯杂波背景下机动扩展目标的检测问题,重点解决(1)精确建立目标回波的多秩信号子空间模型;(2)基于知识和贝叶斯方法的复杂杂波体制下的待检测单元的协方差矩阵估计;(3)与杂波幅度概率密度函数拖尾特征相关的修正自适应归一化匹配滤波器的设计;(4)目标特征的选择和有效的特征积累方法的设计。本项目课题组已有丰富的相关研究积累,拟研究问题创新性强,具有很强的实用性,既有重要的科学意义和广泛的应用前景。
英文主题词complex clutter;range-spread target;feature detection;radar target detection;sea clutter