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参数化的高分辨雷达空时频多视复图像序列分析及其应用
  • 项目名称:参数化的高分辨雷达空时频多视复图像序列分析及其应用
  • 项目类别:面上项目
  • 批准号:60971087
  • 申请代码:F010304
  • 项目来源:国家自然科学基金
  • 研究期限:2010-01-01-2012-12-31
  • 项目负责人:许稼
  • 负责人职称:副教授
  • 依托单位:清华大学
  • 批准年度:2009
中文摘要:

针对高分辨雷达信号处理中信号域分析方法的不足和局限,本项目基于多基地配置和时频子视分割获取高分辨率雷达空、时、频域的多视复图像序列,运用散射特征跟踪和光流场分析等图像域处理方法,系统地开展参数化的空时频多视复图像序列建模、运动参数反演和散射结构重建等方面的理论与方法研究。同时,将研究成果具体应用于合成孔径雷达(SAR)运动补偿、SAR地面运动目标检测和成像、逆合成孔径雷达(ISAR)横向定标与多视角成像、ISAR三维成像与特征提取等领域,显著改善高分辨率雷达在微弱慢速目标检测、高精度运动参数反演、运动目标高分辨成像、复杂目标特征提取与识别等信号处理环节的性能。本项目致力于为新体制高分辨率雷达研制的关键技术奠定理论和方法基础,具有重要的理论学术价值和广阔的工程应用前景。

结论摘要:

针对现有高分辨雷达信号分析和处理方法的不足和局限,本项目深入开展了高分辨率雷达空、时、频多视复图像序列分析及其应用研究。项目运用空时频多视图像序列生成、散射特征提取与跟踪和光流场分析等图像域处理方法,开展了参数化的多视复图像序列建模、杂波抑制与目标检测、目标运动参数反演和三维散射重建等方面创新理论与方法研究。同时,本项目将研究成果具体应用于新体制合成孔径雷达(SAR)及其运动目标检测与成像、逆合成孔径雷达(ISAR)横向定标与多视角成像、ISAR三维成像与特征提取等信号处理领域,显著改善高分辨率雷达在微弱慢速目标检测、高精度运动参数反演、运动目标高分辨成像、复杂目标特征提取与识别等处理环节的性能。此外,基于本项目的研究工作,课题组进一步拓展了MIMO-SAR、混合SAR/ISAR、检测前聚焦(FBD)等参数化的高分辨率雷达信号处理新方向。围绕上述研究,本项目在“IEEE Transactions on Signal Processing”、“IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing”、“IEEE Transactions on Aerospace and Electronic System”、“IET Proceeding of Radar Sonar and Navigation”、“Electronic Letter”、“IEEE Aerospace and Electronic Systems Magazine”、“Science of China- Information Science”等国内外重要学术期刊和学术会议上发表和正式录用高水平学术论文61篇,其中SCI收录16篇,EI收录40篇,ISTP收录3篇。出版学术专著1本。申报国家和国防发明专利10项,其中已授权7项。培养在站博士后1名,在读和毕业研究生12名。相关学术文章在2011年“6th International Conference on Radar, RADAR 2011”、2011年“全国XXX研讨会”、2012年“第12届全国雷达学术年会”等国内外重要学术会上荣获优秀论文奖。本项目为新体制高分辨率雷达关键技术奠定了理论和技术基础,具有重要的学术理论价值和广阔的工程应用前景。


成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 37
  • 23
  • 8
  • 0
  • 1
期刊论文
会议论文
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