中文摘要：

实验动物的行为分析广泛应用于新药开发和生命科学等领域，传统的人工分析和自动检出方法及设备，通常只能离线检出特定实验中的少量慢速行为，面对多实验环境下多行为实时分析的适应性还有待提高。本研究针对实验动物行动快速、形状多变的运动特点，通过高速视觉获取数百帧每秒的高时空分辨率实时图像，结合硬件处理算法要求，提出基于仿射变换的平移旋转不变特征快速提取算法，以有效避免形状匹配等方法中的误识别问题，为多行为的量化定义和实时检出提供依据；同时，基于高速图像序列分析行为间的细微差别，建立动态行为的多参数描述模型，为发现新型行为和新的时间-行为结构，尤其是交互式社会行为实验设计和分析提供研究支持。本研究所开展的行为特征提取和检出方法将是分析柔软变形体运动特征的重要手段之一，将对定量研究实验动物行为，筛选和验证新的药理病理模型具有切实的促进作用。