本项目针对网络计算环境的动态开放性、自治自私性等特点,借鉴经济学中的市场机制、博弈论以及社会学中信任关系相关理论,研究网络计算环境中的资源交易模型。在研究可抵御团体欺骗的信任评估模型方面所做工作a)提出了一种无需CA的组匿名信誉模型(GARM),可抵御sybil攻击和团体欺骗。b)提出了基于社会网络的防止团体欺骗的信任评估算法。在研究交易双方信任感知的交易策略方面所做工作a)提出了一种基于信任过滤的资源选择方法,能保证可靠资源提供者的整体利润,降低作业失效率。b)提出了一种多维QoS感知的调度方法,可提高在系统吞吐率相当的情形下的用户满意度。c)提出了基于用户下载需求偏好的P2P信誉模型,可缓解热门节点造成的网络拥塞现象,提高资源利用率。d)提出了一种资源可用性风险评价方法,可有效地确定可用资源集合,降低作业失效率,提高资源利用率。在研究以博弈论为基础的资源交易机制与模型方面所做工作a)提出了P2P环境中基于信号博弈论的资源定价机制,可有效地区分资源质量。b)给出了交易定价决策博弈分析。c)提出了激励诚实汇报的网格市场资源交易模型。最后,开发了信任感知的资源交易模拟器和原型系统。
英文主题词group attacks; trust evaluation; game theory; resource pricing; resource trading model