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多输入多输出动态信道盲辨识与盲均衡的研究
  • 项目名称：多输入多输出动态信道盲辨识与盲均衡的研究
  • 项目类别：面上项目
  • 批准号：60372049
  • 申请代码：F010305
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2004-01-01-2006-12-31
  • 项目负责人：冯大政
  • 负责人职称：教授
  • 依托单位：西安电子科技大学
  • 批准年度：2003
中文摘要：

多输入多输出信道盲辨识与盲均衡技术是当前国际信号处理前沿热点研究方向。本项目针对实际信号环境，着重研究能充分利用源信号统计信息并使信道盲辨识与均衡算法简单的代价函数；研究高阶统计量的稳健估计技术和信道盲辨识与均衡的有效算法；设计性能优异的人工信号源以适应盲信号处理在数字通信中应用的迫切需要；克服现有二阶统计量方法的缺点；研究半盲信号处理技术，着重研究多目标函数整合算法，充分利用系统信息来提高系统辨识与盲均衡的性能；研究新的盲均衡方法在无线移动通信信号处理和麦克风阵列信号处理中的应用。

中文主题词： 盲信道辨识；盲均衡；盲源分离
英文摘要：

blind channel identification;b

英文主题词： blind channel identification;b
结论摘要：

多输入多输出信道盲辨识与盲均衡技术是当前国际信号处理前沿热点研究方向。本项目针对实际信号环境，着重研究能充分利用源信号统计信息并使信道盲辨识与均衡算法简单的代价函数；研究高阶统计量的稳健估计技术和信道盲辨识与均衡的有效算法；设计性能优异的人工信号源以适应盲信号处理在数字通信中应用的迫切需要；克服现有二阶统计量方法的缺点；研究半盲信号处理技术，着重研究多目标函数整合算法，充分利用系统信息来提高系统辨识与盲均衡的性能；研究新的盲均衡方法在无线移动通信信号处理和麦克风阵列信号处理中的应用。

成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 37
  • 8
  • 0
  • 0
  • 0
期刊论文
Neural network learning algori
一种新颖的DOA估计算法
冲激噪声中的谐波恢复
A novel approach for DOA estim
一种可调控制参数的LDA人脸识别算法
基于联合对角化的近场源参数估计
一种新的近场源参数估计的子空间
利用高阶累积量的盲多输入多输出
一种新的近场源三维参数联合估计
Neural network learning for pr
一种快速的频域盲语音分离系统
Computationally efficient dire
Low complexity method for sign
二维频率估计的多阶段分解算法
Fast approximate inverse power
Fast RLS-type algorithm for un
A novel algorithm for two-dime
A Fast recursive total least s
新IF 模型及其学习规则研究
Computationally efficient meth
A neural network learning for
基于子空间方法的多输入多输出信
Matrix-group algorithm for ext
基于non-circular 信号的信源个
一种积分约束的波束形成器
利用子空间算法实现一类盲均衡的
谐波恢复的多阶段分解算法
一种基于加权变形的2DPCA的人脸特征提取方法
一种机载雷达两级降维空时二维自适应处理方法
用于FIR滤波器的递归最小二乘拟牛顿算法
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基于点特征的干涉合成孔径雷达复图像自动配准算法
整合-激发神经网络的同步脉冲发放
一种超大规模干涉图的相位展开方法
一种新的近场源参数估计的子空间方法
干涉合成孔径雷达复图像自动配准算法
基于BPSK和MASK信号源特点的实值ESPRIT算法
会议论文
A novel algorithm for two-dime
Convolutive Blind Separation o
On adaptive extraction of mino
An Adaptive Algorithm for Fast
An adaptive algorithm for fast
An efficient algorithm for bli
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Triply Iterative Algorithm for
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