自适应高效数据挖掘方法研究及其在飞行品质监控中的应用-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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自适应高效数据挖掘方法研究及其在飞行品质监控中的应用

项目名称：自适应高效数据挖掘方法研究及其在飞行品质监控中的应用
项目类别：联合基金项目
批准号：60672174
申请代码：F010103
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2007-01-01-2009-12-31

项目负责人：冯兴杰
负责人职称：教授
依托单位：中国民航大学
批准年度：2006

中文摘要：

飞行品质监控（FOQA）为及时发现机组操纵、发动机状况以及航空器性能等方面存在的问题提供了科学依据。但是，现行的飞行数据组织方式和分析方法存在一些不足之处，影响了飞行品质监控的效率和效果，亟待引入新的数据组织和分析方法。本课题认真分析了现行FOQA中数据组织方式和分析方法存在的不足，在对QAR数据进行格式分析、转换与数据清理的基础上，研究了适合QAR数据特征的主成分分析、基于粗糙集的数据归约和小波聚类分析的方法；运用数据仓库和数据立方体方法设计了高效的数据组织方式，在此基础上通过引入联机分析技术（OLAP）对QAR数据进行了分析；为了能够自动、高效的提取隐含在QAR数据中的模式和知识，开展了参数可变、数据集可变的高效数据挖掘方法研究，以及数据挖掘过程中的自适应机制和方法研究，提出了有效的QAR数据分析方法。

中文主题词：飞行品质监控;飞行数据;数据立方体;自适应数据挖掘

结论摘要：

英文主题词Flight Operational Quality Assurance;flght data;data cube;self-adaptive data mining

成果综合统计