研究国际油价波动的影响因素并准确预测其趋势,对于国家规避油价风险、保障经济与能源安全具有重要的现实意义。本项目借鉴吸收目前油价波动分析及预测的最新成果,基于系统分解的思路,利用独立成分分析技术提取国际油价波动的独立源影响因素并消除噪声因素,并借助情景分析与时间序列分析预测各独立源因素的走势;在系统分析方法集成的研究框架下,以独立源因素预测为基础,利用支持向量机、贝叶斯分析等方法构建国际油价的集成智能预测模型,并进行参数优化以提高预测的准确性及鲁棒性;最后基于预测结果构建可计算一般均衡模型研究油价波动对我国宏观经济的影响。以期推进基于系统分解与集成视角预测国际油价的研究进展,同时为国家规避油价风险和保障能源及经济安全提供定量化决策依据。
英文主题词Oil prices;Forecasting;Independent component analysis;Support vector machine;