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中文摘要：
构建了特征级融合的一般理论框架，提出通过特征矢量关系投影、投影融合、降维三个步骤实现融合，从根本上解决特征融合涉及到的特征空间不相容、维数不一致、高维灾难等理论问题，克服以往二次降维混淆特征矢量间的相关性、多个模态间的独立性所带来的问题，并达到比决策级融合更优的结果。在此基础上，对现有特征级融合算法进行分析和理论解释，并将它们在该框架下进行解释，使其物理意义更加明确。在该框架的指导下，提出了基于层次的手部特征识别、基于特征级融合的手部特征单样本识别、基于四元数并行融合的掌纹识别等特征级融合新算法。此外，课题从信息论角度理论分析特征级融合与匹配分数级融合判决性能，证明特征级融合更优。并提出和实现了基于掌纹、手形、人脸、手指静脉、语音等多生物特征识别新技术及融合新方法，在理论突破的同时实现了算法创新。
结论摘要：
英文主题词feature level fusion; biometircs; theoretical analysis; hand-based biometics; multimodal fusion
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