位置：立项数据库 > 立项详情页
基于特征量统计与联合稀疏迁移学习的极化SAR异质场景分类
  • 项目名称：基于特征量统计与联合稀疏迁移学习的极化SAR异质场景分类
  • 项目类别：面上项目
  • 批准号：61472306
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：1900-01-01-1900-01-01
  • 项目负责人：缑水平
  • 依托单位：西安电子科技大学
  • 批准年度：2014
成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 1
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
期刊论文
集成颜色特征和统计特征的极化合成孔径雷达图像城区分类框架
缑水平的项目
大规模稀疏迁移学习理论及其在SAR图像分类中的应用
期刊论文 31 会议论文 10 获奖 2 专利 3