中文摘要：

样本统计量的方差估计是分析复杂抽样调查数据的关键技术环节，基于设计的方差估计是公共卫生领域的公认方法。然而，由于抽样设计的多样性，基于设计的方差估计形式可能非常复杂，常用统计软件在分析复杂样本时通常简化样本结构以获得方差估计的简单形式。这样的方差近似估计，在某些初级抽样单元（PSU）抽样设计下会导致不正确的统计推断。本课题组拟以公共卫生大型调查数据为研究对象，采取模拟复杂抽样，比较考虑完整抽样设计的方差精确估计和近似估计，研究PSU抽样设计对基于设计的方差近似估计的影响。主要内容包括方差精确估计算法研究和计算机代码开发；计算机模拟抽样；不同PSU入样概率下方差精确估计和近似估计的敏感性分析；单一PSU层数不同时采取方差近似估计进行统计推断的有效性评价。本研究旨在揭示PSU抽样设计与方差近似估计之关系，为科学应用复杂抽样分析方法，优化PSU抽样设计提供理论依据。