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中文摘要：
复杂适应系统领域的仿真应用是分布式虚拟环境实用化进程的一个主要方向。虚拟环境引入大量虚拟自治实体驻留其中，用以模拟复杂适应系统中的自适应主体，其终极目标是通过自治实体的相互作用并演化，自下而上地仿真实现复杂适应系统的整体行为。本项目研究了自治实体自组织结构，给出了一个分布式虚拟环境下自治实体的松耦合体系结构；研究了自治实体个体行为模型，给出了以经验加权有限记忆的自治实体行为反应模型为核心的自治实体个体行为选择模型、基于一种新的邻域相关的加权虚拟行为适应性模型的个体行为适应机制和基于竞争增强学习和历史信念学习的个体行为演化模型；研究了仿真情景适应性演化模型，建立了自治实体群体竞争模型和自治实体合作网络构建模型，通过自治实体群体竞争和合作的并行协同演化，完成仿真情景适应性行为演化。本项目的研究成果有助于推进分布式虚拟环境的实用化进程，为虚拟环境复杂适应系统仿真演化提供理论和方法。在理论上，项目研究成果给出了虚拟环境复杂适应系统自组织仿真演化的理论模型；在实践上，项目研究成果为虚拟环境复杂适应系统自组织仿真演化提供建模方法和原型参考。
结论摘要：
英文主题词Autonomous Entity；Virtual Environment Simulation；Autonomy Computing；Simulation Situation Evolution；Autonomous Learning
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