中文摘要：

物候变化是陆地生态系统对气候变化响应的重要指标，又深刻影响到陆表碳水循环过程。植被物候变化及其影响机制研究对理解气候变化对生态系统过程和功能的影响具有重要意义。选取青藏高原高寒草地生态系统为研究对象，基于多源遥感、Flux观测和气象观测数据分别构建基于不同原理的生长季模型(遥感生长季、基于碳吸收的生理生态生长季和气候生长季)。通过模型结果的对比验证，试图1)揭示30年来不同草地类型物候的区域时空变化；2)探讨草地物候对气候变化的响应机制和多因素敏感性；3)构建气候驱动的物候诊断预测模型。旨在从物候角度加深青藏高原高寒草地生态系统对气候变化响应的认识。本研究创新之处在于通过多源遥感数据和长期观测数据的对比验证来辨识遥感物候反演的不确定性，结合点上观测和面上遥感实现物候过程的高精度升尺度重建；耦合遥感数据同化构建稳健的物候模型，预期为生物地球化学模型提供更准确的物候参数。