中文摘要：

本项目发展应用数值密度矩阵重整化群方法来研究准一维无序强关联体系。在数值密度矩阵重整化群方法改进方面，本项目将通过对样本系综态空间重整化来克服复杂环境的优化问题。争对DNA, RNA, 量子线，和高分子链等，本项目研究准一维Luttinger liquid 中加入无序后的物理性质，如能谱、输运等。以认识和发现无序与强关联效应在准一维电子体系物相中的协同与竞争。结合激光光子晶格上的玻色-爱因斯坦凝聚

结论摘要：

本项目使用密度矩阵重整化群、转移矩阵重整化群计算低维强关联多电子体系物理性质,对一系列的有序和无序体系进行了研究. 无序系综平均通过样本抽样和数值计算完成, 有效地避免了现有解析近似处理中的不可控制性. 我们发展通过样本系综来做密度矩阵重整化群的方法,对一系列无序自旋模型的进行了计算，我们找到了密度矩阵重整化中的最佳态空间大小与计算误差的关系. 找到了用目前我们最好的计算机可以给出的计算精度。我们提出了由转移矩阵重整化群给出的配分函数中提取激发谱色散的方法.这样计算就简化到算准无序体系的配分函数. 我们作了大量计算,得到自旋链丰富可靠的与无序性质相关得数据。