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结合领域知识的唐卡图像修复系统模型及应用研究
  • 项目名称:结合领域知识的唐卡图像修复系统模型及应用研究
  • 项目类别:地区科学基金项目
  • 批准号:61162021
  • 申请代码:F010402
  • 项目来源:国家自然科学基金
  • 研究期限:2012-01-01-2015-12-31
  • 项目负责人:王维兰
  • 依托单位:西北民族大学
  • 批准年度:2011
中文摘要:

唐卡艺术是千百年来藏民族在社会、历史和文化发展中积累的重要遗产,唐卡历来被藏族人民视为珍宝。丰富多彩的唐卡是今天研究藏族历史、民族、民俗、宗教和文学艺术等极其重要的实物资料,堪称藏族的百科全书。但众多珍品历经沧桑,损毁严重,亟待抢救整理。本项目从唐卡数字化保护角度,通过三个关键问题的研究(1)结合领域知识的破损区域探测和分割;(2)结合领域知识获得适合唐卡图像不同破损区域的有效修复;(3)构建一个与图像知识、破损块特征和修复算法等有关的系统模型。实现两个目标(1)提出一套适合唐卡图像破损区域的分割和修复方法,及充分利用已有经验知识的系统模型;(2)实现对常见唐卡破损区域有较好复原效果的修复系统。从而扩展图像处理和计算机视觉等相关学科的应用研究范围,提高计算机对文化遗产、艺术品的数字图像修复能力,不仅有一定的学术价值,广泛的应用前景,对民族文化传承、藏族社会经济的发展也具有重要意义。

结论摘要:

唐卡艺术是千百年来藏民族在社会、历史和文化发展中积累的重要遗产,唐卡历来被藏族人民视为珍宝。丰富多彩的唐卡是今天研究藏族历史、民族、民俗、宗教和文学艺术等极其重要的实物资料,堪称藏族的百科全书。但众多珍品历经沧桑,损毁严重,亟待抢救整理。本项目从唐卡数字化保护角度,对破损唐卡的图像进行数字修复研究。围绕所提出的“结合领域知识的唐卡图像修复系统模型”,进而主要开展了以下内容的研究(1)唐卡图像破损区域探测与自动分割方法;(2)结合多种模型和破损块形状的唐卡图像修复;(3)唐卡“关键块”语义概念标注与检索;(4)基于相似性对称样本块的唐卡图像修复;(5)图像融合、图像稀疏表示和非负矩阵分解。重要结果(1)唐卡图像与非唐卡图像的自动分类方法;(2) 综合唐卡图像颜色特征、纹理特征,并将FCM与HSI、GLCM相结合分割复杂的破损区域的方法;(3) 结合破损块形状和邻域类型的唐卡图像修复方法;(4)基于相似性的唐卡图像修复及其修复结果的评价方法;(5)通过集成“算法库”,实现了结合领域知识的破损唐卡图像修复系统,可应用于部分实际破损的唐卡图像的修复,有些算法也适用于其它领域破损图像的修复。关键数据为唐卡图像数据库,构建了一个3000余幅图像的唐卡本体库,用于语义和视觉特征的检索,以及唐卡领域知识库的进一步研究。通过本项目的研究,扩展图像处理和计算机视觉等相关学科的应用研究范围,提高计算机对一些特殊领域文化遗产、艺术品的数字图像修复能力,不仅有一定的学术价值,广泛的应用前景,对藏民族文化传承与发展也具有重要意义。


成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 33
  • 14
  • 0
  • 0
  • 0
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