中文摘要：

现代声呐系统面临着日益复杂的水声和水声对抗环境，多传感器融合系统已经成为现代声呐探测系统不可缺少的组成核心，对于多声呐目标识别系统的多元化数据类型，采用数据挖掘技术将会有效地改善和支持数据融合系统的信息处理能力，有助于发现多元数据间隐含的依赖关系和模式特征。数据融合与数据挖掘是两种互为补充和互相支持的信息处理技术，本项目针对多基阵声呐系统，研究了多声纳层次化目标识别系统的身份融合算法，研究基于扩展身份辨识信息的多目标数据关联算法，研究了基于粗糙集理论的水声目标特征挖掘方法和水声目标识别方法，研究了基于决策树归纳法的水声目标识别方法，以及基于粗糙集的证据推理方法，初步探讨了基于可视化数据挖掘与交互式数据融合的综合处理技术，针对小尺度矢量传感器阵，进行了基于小尺度矢量水听器阵的多目标定向方法研究。多基阵声呐系统目标识别中的数据融合与数据挖掘的综合处理技术，有效地解决了多基阵声呐系统中多元化目标信息的特征建模和知识发现问题，改善了多基阵声呐目标识别系统的多声呐多目标信息检测与识别能力，可以提高现有技术装备的工作性能和作战水平，具有重要的理论意义和重大的军事应用价值。