中文摘要：

合成孔径声纳（SAS）是高分辨率成像声纳，与传统声纳一样，会受到水下多途信道的污染，导致成像质量降低。解决多途污染的传统方法是信道建模。但是，实际应用中很难获取建模所需的精确的环境参数，而且，确定性模型很难反映水下信道的随机时变、空变性质。本项目研究SAS图像的统计特性，及水下多途信道对该统计特性的影响，为后续项目消除多途污染、提出新的SAS成像算法、提高SAS 成像质量奠定基础。本项目通过理论推导、仿真验证、实际SAS图像处理，得出如下主要结论第一，理想SAS图像的统计特性为呈现厚尾性质的K分布，其形状参数与声纳分辨单元内散射体或者散射斑数量成正比，与声纳接收阵列的波束宽度成正比，与发射波带宽成反比；第二，受多途污染的SAS图像统计特性为K+K混合分布，两个K分布的形状参数分别反映直达波及多途污染的情况。这些结果为进一步研究消除多途污染、提高SAS成像质量奠定了基础，具有重要科学意义。同时，也将服务于云南抚仙湖水下考古、水下地形地貌测绘、水下工程探查等，为地区国民经济建设服务，具有应用价值。