宽带卫星移动通信中采用WPDM 技术提高系统性能是一项重要的研究课题。WPDM 信道估计是抑制卫星传输信道衰落的重要技术。典型的辅助符号信道估计算法包括维纳滤波信道估计算法,二阶累积量信道估计算法以及最大似然估计的信道估计算法等,这些算法需要大量先验知识和统计信息,运算十分复杂,不适用于卫星信道环境。自适应滤波技术可在无需先验知识和统计信息的条件下,通过学习适应或跟踪外部环境的非平稳随机变化,最终逼近维纳滤波器和卡尔曼滤波器的最优滤波性能,适用于卫星信道衰落情况。本研究采用基于自适应信号处理的小波包分复用信道估计技术方案,包括基于递归最小二乘自适应滤波的 WPDM 信道估计研究,基于改进自适应卡尔曼滤波器的WPDM 信道估计研究等。保证系统传输质量,提高系统传输效率。
Broadband satellite;WPDM;channel estimation;adaptive filtering;
宽带卫星移动通信系统是空天地一体化信息网络中的重要组成部分,而结合小波包分复用(Wavelet Packet Division Multiplex, WPDM)技术建立的宽带卫星移动通信系统是提高系统传输性能的一项重要研究课题。本研究题围绕着在复杂信道环境下提高系统传输性能这一重要问题,从系统建模、算法模型匹配和算法精度提高等方面展开研究,取得了一系列有特色的创新性成果。研究成果包括建立了基于WPDM的宽带卫星移动通信系统模型;建立了宽带卫星移动信道模型;结合建立的系统模型和信道模型对经典信道估计算法进行匹配;在匹配结果精确的基础上对自适应信道估计算法进行了改进。