中文摘要：

随着面向个人数据同步、备份的个人云存储作为一种新的数据存储模式被越来越多的用户认可，相关领域的竞争也日趋激烈。虽然现有的存储解决方案能够满足这类服务对于后端存储可扩展性的要求，但在残酷的竞争下这种通用解决方案并不占优势。本项目旨在依托通用硬件平台的成本优势，解决目前通用解决方案直接应用于个人云存储时存在的"存储层次多开销大，纯随机读写吞吐率低，以及副本容错机制空间利用率低"等问题，研究如何利用"数据热点明显，降温很快，顺序写为主和纯随机读为辅"的负载特征，充分利用这类服务"时延不敏感，响应时间要求相对宽松"的优势，针对性地优化数据中心后端存储节点。通过采用基于物理设备的数据组织，设计针对性的读写调度策略，以及实现基于副本和纠删码的混合冗余机制等手段，达到改善存储节点性能和提高空间利用率的目标。以期通过提高单设备性能的努力，达到变相降低企业成本，提高企业竞争力的目的。