随着广播网络承载的业务多元化日益显著,个性化服务、分级服务、电子支付等多元化属性需求不断增加,由此带来的复杂性使得传统广播网络难以有效管理,究其原因是在网络中忽略了信息内容语义而导致的信息孤岛难于理解和相互分离,基于EPG的内容管理方法已经无法满足新一代广播网可管、可控、可信和互动的要求。本项目针对新一代广播网核心科学问题- - 语义计算和内容管理展开研究,建立基于UCL的语义计算与内容管理体系,构建基于多模态的语义空间,分析多维信息的本征拓扑关联,通过语义计算的增强内容管理机制更加有序地管理海量信息,使用数字水印技术作为信息内容管理技术手段,以解决数字媒体多维信息特征难于进行统一内容标识与管理的科学难题,建立具有语义理解的、高效的统一内容管理机制与语义计算平台,作为构建新一代的安全聪明网络的科学探索。
semantic computing;content management;semantic tensor;uniform content locator;
随着广播网络承载的业务多元化日益显著,个性化服务、分级服务、电子支付等多元化属性需求不断增加,由此带来的复杂性使得传统广播网络难以有效管理,究其原因是在网络中忽略了信息内容语义而导致的信息孤岛难于理解和相互分离,基于EPG的内容管理方法已经无法满足新一代广播网可管、可控、可信和互动的要求。在课题研究任务和研究目标的规划与指导下,完成了新一代广播网的内容管理机制构建,建立了基于UCL的语义计算与内容管理体系。研究内容管理机制的层次结构,界定各层之间的服务描述和网络行为,从网络前端到接收终端整个网络环境中的信息内容管理机制的演进过程,分析其网络行为的语义特性及其演化规律。针对广播信息内容信息分类,构建了基于多模态的张量语义空间,分析多维信息的本征拓扑关联,通过语义计算的增强内容管理机制更加有序地管理海量信息,使用数字水印技术作为信息内容管理技术手段实现了数字多媒体信息的内容解析与广播网络特征的一体化传输。解决了数字媒体多维信息特征难于进行统一内容标识与管理的科学难题,建立具有语义理解的、高效的统一内容管理机制与语义计算平台。