中文摘要：

在普适计算的今天,人们越来越依赖多个设备满足工作和生活的需要,但同时个人信息的"信息碎片"、"信息过载"和"认知超负荷"等问题日益严重。如何使人们能够在合适的时间地点获取正确的完备的个人信息，高效自然的多设备个人信息管理成了重要研究的内容。本项目拟开展多设备环境中个人信息管理所涉及的用户建模、上下文感知、界面一致描述以及相关原型系统的开发和评估方面的研究。具体包括1、基于心理学理论，采用机器学习方法，分析多设备个人信息管理的交互环境，以用户为中心，建立统一的用户模型；2、研究多设备个人信息上下文感知技术，包括上下文获取、融合、管理和推理等技术；3、研究个人在多设备上平滑交互所具备的一致界面描述，构建多层次的界面描述语言；4、基于上述的研究，开发面向多设备的个人信息管理工具，对所提方法、技术进行验证和评估。研究的开展将为推动普适计算的发展有着重要的理论意义同时具有重要的实际应用意义。