多媒体信息流的传输效率在认知多媒体传感器网络中至关重要。为此,本项目结合压缩感知视频编解码技术和认知无线电资源管理技术,兼顾能效和谱效,深入研究多媒体信息流高效传输技术。项目将基于压缩感知技术稀疏采集多媒体信息,结合频谱分配信息及在保证重构质量前提下降低CS帧采样率,减少节点存储、计算等开销以及传输的信息量,有利于多媒体信息高效传输;提出低采样率下的快速、高质量重构算法,提高恢复出的多媒体信息性能;结合认知无线资源管理技术,按照多媒体编码信息的重要程度分配信道,提出基于多重优先级的分布式认知无线资源管理算法,保证多媒体信息的可靠传输和频谱资源的高效利用。本项目的研究将为认知多媒体传感器网络提供必要的理论支持和技术推动。
英文主题词Cognitive Wireless Multimedia Sensor Networks;Multimedia Communication;Compressed Sensing;Resource Allocation;