中文摘要：

面向在线评价系统内的观点扩散问题，从结构静态性与行为动态性两个角度，研究系统内在线社会网络上观点散布的规律。将物理学与社会学的研究方法相结合，从复杂网络角度测量结构宏观性质，从社会网络角度测量结构微观性质，基于复杂网络与社会网络两种理论体系研究网络结构特征。从人类动力学角度研究在线评价行为的时间统计特性，并以此表征行为动力特性。给出包含结构参量与行为参量的在线评价系统观点散布微分动力学方程，从空间复杂性（结构）与时间复杂性（行为）两个角度解释信息散布的本质动力机制。给出在线网络"网络传播效能"概念与计算模型，设计在线网络传播效能评价方法与流程。本研究为在线网络上信息传播研究给出例证和理论分析,发展了社会扩散预测及社会扩散动力学理论与技术，为在线商业推广等人类商业活动在网络上的延展给出理论依据，为更高意义上实现网络经济价值提供新视角和新方法。

结论摘要：

研究Epinions网站的在线社会中信任网络的特征与形成规律，使用pyethon为工具设计数据采集软件包，获取海量数据作为客观研究数据。①研究了信任网络的静态结构特征，发现epinions网站上的信任网络具有较高的聚类系数和较小的平均路径长度，度分布符合幂律分布，因此属于小世界网络和无标度网络。②对信任网的动态演化特征进行了分析，发现信任网络规模的累积增长曲线为S型；平均度值是一个非稳定值，变化速度曲线类似钟形；网络密度先下降，后保持稳定。用户信任度的扩散符合BASS扩散模型。③使用面板数据，使用固定效应模型，利用Eviews软件，从整体网络和个体用户两个方面探讨了用户信任行为产生的原因。我们发现，从行为与演化的时间特性的角度，在线社会网络的信任形成，成员活跃度的影响大于其已累积的贡献和声誉，存在“报酬递减”，这与现实世界中的累积越多收益越大有很大区别。④用户行为的发生次数和时间间隔分布均服从幂律分布，并且用户的活跃度随着用户的注册天数递减，给出解释模型。⑤epinons网站上的用户互惠比例比较低，这是信任关系网与好友关系网的显著区别。⑥研究Epinions review的传播机制及影响其流行或被关注的因素。对传播及流行进行定义。⑦用Lingpipe软件对review的内容进行文本挖掘，得到review的三个属性全面性、客观性、可读性。⑧建立面板数据模型，用混合回归模型、固定效应模型，利用Eviews软件，从结构和行为方面探究影响review传播力度的因素。⑨基于网络结构、文本属性、互惠性、相似性等方面，研究review被信任影响因素，用SPSS建立Logistic模型，进而分析信息的质量。○11发现了马太效应、近期效应、趋同效应、和信息的客观性边际效用递减规律。此外，对课题进行有效拓展，研究微博在线社会中生产者生产动机，揭示微博特点、规律和功能。本课题工作，为认识在线社会规律，理解在线信息系统在社会科学管理与商业中的应用，进行了理论基础的探索。