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中文摘要：
本项目以国际前沿理论为基础，在定量数据及定性数据系统中，系统深入地研究了多指标系统信息综合与筛选的理论机理，形成一个较完整的决策变量多重相关的系统分析技术体系。项目所提出的PLSR简化算法不仅大量减少了原有算法的计算参数，同时还揭示了偏最小二乘回归更深层次的性质。所提出的PLSR最优子空间辨识理论，使模型的实际含义更加清晰，有助于全面解释系统特征与规律。项目还提出一种建立布尔最优响应子空间的理论方法，其计算量小、可解释性强，并提供一种图示化决策过程。项目成果已成功地应用于航空基金课题研究以及国际合作项目研究，取得了良好的分析效果。
结论摘要：
英文主题词information integration and filtration; PLSR space identification; system analysis
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