项目围绕过程控制系统的一类设定点优化方法进行研究,在合理进化机制构造、约束优化问题进化方法、函数极小化方法和相关应用上取得了一系列研究成果。在合理进化机制构造方面,提出了结合修改增广Lagrange乘子法和粒子群优化的混合机制、自适应梯度信息指导交叉的进化机制、动态惯性权重向量和维变异结合的优化机制、基于梯度信息指导交叉的进化机制和动态分级的混合优化机制等。在约束优化问题进化方法方面,提出了动态选择与替换策略的多目标进化方法、基于种群个体可行性的进化方法、结合约束处理和维变异的遗传算法及不可行内点序列二次规划算法等。在函数极小化方法方面,提出了基于动态随机搜索和佳点集构造的改进粒子群优化算法、含维变异算子的连续域蚁群算法、嵌入局部一维搜索的混合粒子群优化算法及改进适应度函数和动态调整惯性权重的优化算法等。在相关应用研究方面,建立了石油生产过程设定点优化模型,求解了石油生产过程设定点优化问题,建立了基于变尺度混沌优化的短期电力负荷预测问题,给出了整定PID控制器参数的新的优化方法,建立了基于最小二乘支持向量机的铝电解槽参数软测量模型。项目取得了超出预定目标的研究成果。
英文主题词Set-point optimization; Evolutionary mechanism; Constrained optimization; Application