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基于病例随访队列的肺结核临床转归动态交互网络模型研究与应用
  • 项目名称:基于病例随访队列的肺结核临床转归动态交互网络模型研究与应用
  • 项目类别:面上项目
  • 批准号:81072340
  • 申请代码:H2609
  • 项目来源:国家自然科学基金
  • 研究期限:2011-01-01-2013-12-31
  • 项目负责人:刘言训
  • 负责人职称:副教授
  • 依托单位:山东大学
  • 批准年度:2010
中文摘要:

控制肺结核的关键是提高治愈率以减少耐药菌株的产生。影响肺结核治疗效果的因素主要来自细菌、宿主、治疗干预与治疗管理三方面。有关肺结核治疗转归影响因素的研究大都是从不同侧面进行的,所用分析方法多是经典的统计方法、logistic回归及Cox回归等。但肺结核的疗程长,影响疗效的因素多,因素间关系复杂,且存在着交互作用,因此上述统计方法难以动态、全面地揭示各因素间的关系,更难准确地反映各因素与治疗转归间的关系,需从整体层面上系统地分析诸因素间及诸因素与治疗效果间的关系,而动态贝叶斯网络在分析非线性、时序性、演化性以及概率特性等方面具有显著优点,特别适合分析病例随访资料,并已成功地用于病人健康状况监控、生物进化过程、基因表达网络调控等方面。本课题拟以肺结核病例随访队列为研究对象,应用动态贝叶斯网络从整体层面上系统地研究肺结核的转归规律及因素间的作用机制,以建立预警机制指导临床治疗,提高治愈率。

结论摘要:

耐药病人的增加是控制结核病的难点和重点,提高治愈率是控制该病的关键。本研究以贝叶斯网络模型研究肺结核的转归规律,以指导临床治疗,提高治愈率。纳入山东省临沂市9个县区2011年1月至2012年8月新发初治涂阳肺结核患者1037例,接受DOTS治疗,调查疗效的影响因素、采集标本,建立随访队列,病人均规则治疗。由专家组阅读病人治疗前后的胸片,评定疗效。用logistic回归模型分析各因素对疗效的影响,构建病人胸片变化的贝叶斯网络模型,并作因果推理和支持推理分析。主要结果及意义 1.病人中男女比例为2.95:1;多为青壮年,15~64岁者占78.88%;农民占91.51%;化疗方案主要为两种888人用2HRZE/4HR,144人用2H3R3Z3E3/4H3R3,5人用其他方案。 2.男性、年龄大、就诊延误,肺野中有斑片状、片絮状阴影(统称为软性阴影)病灶者的病灶吸收差;肺野中有钙化、结节或者条索状阴影(统称为硬性阴影)、结核空洞者,均对病灶吸收无明显影响;两种主要化疗方案的疗效差异无统计学意义。 3.治疗方案和就诊延误未进入贝叶斯网络模型。 4.网络因果推理提示⑴软性阴影,右上中肺野中有此病灶者的全肺阴影病灶吸收情况较好,而右下肺野中有此类阴影者的全肺病灶吸收较差。 ⑵钙化、结节或者条索状阴影(硬性阴影),右中、右上肺野中有此阴影时病人全肺阴影病灶吸收最差,左上肺野中有此阴影时全肺阴影病灶吸收最好。 ⑶与软性阴影比较,病人有硬性阴影病灶时,全肺病灶吸收较差; ⑷肺结核空洞,结核空洞的存在对全肺阴影病灶的吸收影响不大。 5.网络支持推理提示⑴有硬性阴影时,病人的阴影病灶吸收情况较差。各肺野中仅有软性阴影病灶时,病人的阴影病灶改善条件概率较高,均高于75%;有硬性阴影时,病人的阴影病灶改善概率较低,均低于67%。⑵肺野中有无空洞对阴影病灶的转归影响不大;⑶依据阴影病灶的改善条件概率,将各肺野中有无各种结核病灶的通路排序。实际应用中,根据治疗前的胸片表现对应该通路排序,得到疗程完成后病灶预测的吸收概率,若概率小(排序靠后),则更应加强治疗管理。据此筛选出重点病人,以便更有针对性地加强督导管理,提高治愈率。


成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 3
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