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中文摘要：
我国大科学工程郭守敬望远镜（LAMOST）已经进入先导巡天阶段，相应数据已在陆续发布中。本课题基于LAMOST光谱处理分析的需求，利用计算机技术和方法，开展海量天体光谱自动处理方面的研究，主要内容包括星系光谱的成分分析及其质量评价研究和珍稀天体目标候选体的搜寻。本课题拟利用模式识别和数据挖掘算法实现星系光谱的准确自动分类、红移的自动测量、星系组成成分分析评价以及稀有天体的搜寻，具体包括1.针对LAMOST的星系光谱成分进行分析，确定所获光谱是否是整个星系源的光谱以及组成结构；2.构建一个星系光谱的质量评价指标体系，对LAMOST所获星系光谱进行偏心程度判定并进行质量评价和反馈；3.研究星系光谱的特征提取算法，改进或研究新的星系自动分类和红移测量算法；4.研究珍稀天体目标（目前主要针对超新星）的自动搜寻算法及其实现，并对目标进行证认和发布。
结论摘要：
英文主题词astronomical infomation processing；parameters estimation；spectral analysis；LAMOST；
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