领域本体是实现语义Web的基础和关键,也是信息检索、话题检测和跟踪、问答系统等智能信息处理任务取得突破性进展的关键因素。领域本体学习是语义Web和本体工程的重要研究内容。本项目构建了从汉语自由文本中半自动或自动学习领域本体的理论模型和方法,即领域概念、领域概念关系、领域概念实例知识获取的模型和方法。同时,开发了一个面向汉语自由文本的领域本体学习平台。通过在三个不同领域汉语自由文本上的实验验证了本项目提出的领域本体学习模型和方法的有效性和可移植性。领域本体获取模型和方法对构建其他领域本体具有广泛借鉴意义;同时,对语义Web和本体工程具有重要的理论意义和实际应用价值。
英文主题词Ontology learning; knowledge acquisition; acquisition of domain concepts; extraction of relationships between concepts, feature reduction