中文摘要：

随着我国"三网融合"的快速推进，未来必然呈现异构网络融合的局面，为用户提供无缝满意的视频业务，这是未来网络发展亟待解决的重大问题。虽然视频编码标准相继出现，但是视频流必须面对多径、衰落的无线信道和拥塞、延迟的多制式网络。本课题为解决海量视频流在认知异构网络的可靠有效传输问题，深入研究其动力学特征及其最优化算法，具有重要的理论意义和应用价值。从网络控制系统的角度理解，认知异构网络是一个混杂系统，具有明显的连续和离散动态行为。本课题以采用MIMO技术的无线蜂窝网络和WLAN同Internet互连构成的认知异构网络为研究对象，利用二维连续-离散的混杂控制理论，结合了频谱资源和网络资源的跨层优化管理技术，研究了海量视频流的认知异构网络的流体模型，提出动态平衡点处的二维s-z域稳定性判定定理，寻求保证海量视频流端到端传输的拥塞控制条件，提出"速率-功率-时延"协同优化资源的最优控制算法。