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中文摘要：
复杂问题群决策过程中决策者给出的判断偏好信息结构多样性和不确定性造成了群体协调一致的困难，决策环境的动态变化性、决策的多阶段性加大了群体偏好信息的集结难度，本课题对此进行了专项研究，研究成果对增强开放综合集成研讨体系的决策者偏好信息集结功能，提高群决策技术的实用性和灵活性具有重要的理论意义和现实价值。课题主要研究了群决策复杂网络中决策者不确定性偏好信息的决策机理、决策者多元不确定性偏好的集结模型、多元时序特性不确定性偏好信息的集结模型等3个方面问题。课题组提出了三端点区间数判断偏好信息结构形式并系统研究了其一致性和权重确定方法；提出了区间数、模糊数和自然语言等不确定性形式下互反判断、互补判断、效用值和序值等偏好信息的集结模型；建立了基于阶段权重和决策者权重的多阶段不确定性偏好信息集结模型。课题组总计发表论文31篇，其中SCI收录3篇，EI收录15篇（期刊论文12篇）。课题组培养了7名硕士研究生。课题组在南京主办了IEEE的GSIS2009国际会议，参加了2人次的国际会议和3人次的国内学术交流。
结论摘要：
英文主题词Group decision-making；Multiple-preference；Uncertainty；Multiple-period；Aggregation
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