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免疫算法研究
  • 项目名称：免疫算法研究
  • 项目类别：面上项目
  • 批准号：29975027
  • 申请代码：B0512
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2000-01-01-2002-12-01
  • 项目负责人：邵学广
  • 负责人职称：教授
  • 依托单位：中国科学技术大学
  • 批准年度：1999
中文摘要：

基于对免疫系统的模拟，建立了免疫算法、免疫-遗传算法、小波变换-免疫算法、免疫因子分析算法以及并行快速退火演化算法等多种具有创新性和实用性的化学计量学方法，并对人工生命算法进行了初步探讨。拓展了化学计量学的研究领域，丰富了化学计量学算法。开拓了免疫算法用于复杂化学信号处理以及复杂化学优化问题的研究领域，将免疫算法成功地应用于多组分重叠分析化学信号的解析、分析化学信号的参数拟合、原子和分子簇的结构优化以及分子识别研究中，为复杂分析信号的解析及解决化学领域中复杂优化问题提供了新型手段。培养了数名博士、硕士研究生，在国内外学术期刊上发表了30余篇学术论文，并被多次引用。超额完成了申请书中的预期计划。

中文主题词： 免疫算法; 信号处理; 优化方法
结论摘要：

英文主题词Immune algorithm; Signal processing; Optimization method

成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 21
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
期刊论文
Resolution of multicomponent overlapping chromatogram using an immune algorithm and genetic algorith
免疫-遗传算法用于混合物重叠核磁共振信号解析
改进的遗传算法用于氩原子簇的结构优化
免疫算法用于多组分二维色谱数据的解析
Chiral recognition study for the inclusion complexes of amino acids with alpha-cyclodextrin using a
An immune algorithm for resolution of multicomponent overlapping chromatograms
Molecular docking of alpha-cyclodextrin inclusion complexes by genetic algorithm and empirical bindi
A two-dimensional immune algorithm for resolution of overlapping two-way chromatograms
Global optimization of (C60)N molecular clusters
小波变换-免疫算法用于重叠分析化学信号的解析
生物分子计算进展
并行遗传算法用于氩原子簇的结构优化
Optimization method
环糊精-苯衍生物包结物稳定常数的研究
An improvement of window factor analysis for resolution of noisy HPLC-DAD data
一种基于免疫算法的新型因子分析算法
Optimization of Lennard-Jones atomic clusters
快速退火演化算法用于取代b-环糊精与氨基酸手性识别研究
A fast annealing evolutionary algorithm for global optimization
A random tunneling algorithm for the structural optimization problem
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