中文摘要：

针对汉江流域无资料地区，采取以遥感技术（主要是MODIS）为代表的新技术来收集和挖掘流域的水文气象资料和与水文循环密切相关的各种流域地理信息，如地形地貌、河网密度、植被覆盖、土壤类型、土壤含水量等。在地理信息系统ArcGIS平台上，建立起汉江流域地理信息系统资料库，对各种地理信息进行空间分析和处理。建立和率定基于地理信息系统的水文模型的参数与流域各种地理信息特征之间的经验公式或理论关系，来对汉江流域上的无资料地区进行水文预报。采用贝叶斯分析、通用似然不确定估计法(GLUE)、马尔科夫链蒙特卡洛方法等数理统计方法评价无资料地区水文预报结果的可靠性。无资料地区水文预报（PUB）的研究不仅是国际水文科学协会（IAHS）最重要的科学研究前沿之一，也具有重大的生产实践意义。该项目的研究将有助于在无资料地区更加准确进行水文预报，为我国水利水电工程的规划设计起到重要的参考作用。

结论摘要：

针对汉江流域无资料地区，采取以遥感技术（主要是MODIS）为代表的新技术来收集和挖掘流域的水文气象资料和与水文循环密切相关的各种流域地理信息，如地形地貌、河网密度、植被覆盖、土壤类型、土壤含水量等。在地理信息系统ArcGIS平台上，建立起汉江流域地理信息系统资料库，对各种地理信息进行空间分析和处理。建立和率定基于地理信息系统的水文模型的参数与流域各种地理信息特征之间的经验公式或理论关系，来对汉江流域上的无资料地区进行水文预报。采用贝叶斯分析、通用似然不确定估计法(GLUE)、马尔科夫链蒙特卡洛方法等数理统计方法评价无资料地区水文预报结果的可靠性。无资料地区水文预报（PUB）的研究不仅是国际水文科学协会（IAHS）最重要的科学研究前沿之一，也具有重大的生产实践意义。该项目的研究将有助于在无资料地区更加准确进行水文预报，为我国水利水电工程的规划设计起到重要的参考作用。