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基于粗糙集理论的智能判别分析方法及预警决策技术研究
  • 项目名称：基于粗糙集理论的智能判别分析方法及预警决策技术研究
  • 项目类别：面上项目
  • 批准号：70171035
  • 申请代码：G0104
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2002-01-01-2004-12-01
  • 项目负责人：王应明
  • 负责人职称：教授
  • 依托单位：厦门大学
  • 批准年度：2001
中文摘要：

本项目主要研究运用粗糙集理论进行智能判别分析和预警决策的理论、方法和技术。主要包括判别分析指标和预警决策指标的筛选与优化、离散化或区间化，判别分析规则和预警决策规则的获取与简化，不完全信息判别分析方法和规则预警方法以及应用软件开发等等。研究成果对推动和促进管理科学、信息科学的发展以及提高我国的现代化管理水平有重要意义。

中文主题词： 粗集理论；证据推理；判别分析；预警决策
结论摘要：

英文主题词Rough sets theory; Evidential reasoning;Discriminant analysis; Early warning decision making

成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 19
  • 4
  • 0
  • 0
  • 0
期刊论文
基于粗糙集和模糊集理论的规则提取方法
关于模糊数的质心
一个通用的集成主客观信息的多属性决策方法
关于从不一致性区间比较矩阵生成权重的字典序目标规划方法
概率和模糊不确定性多属性决策的证据推理方法
粗集理论中一种处理不完备信息系统的方法
Fuzzy rule-based evidential reasoning approach for safety analysis
关于具有不完全偏好信息的模糊多属性决策模型与方法
一个用于从区间比较矩阵生成权重的两阶段对数目标规划方法
一个用于获取OWA算子权重的最小最大差异法
基于一致性检验和区间比较矩阵的区间权重生成方法
基于精集理论的决策系统简化方法
基于粗集理论的一种数据泛化方法
基于可变精度粗集理论的规则挖掘模型
The evidential reasoning approach for multiple attribute decision making using interval belief degre
考虑偏好序且权重未知的群双边匹配决策
不确定环境下供应商风险评价的区间证据推理
Two new approaches for assessing the weights of fuzzy opinions in group decision analysis
Environmental impact assessment using the evidential reasoning approach
会议论文
The evidential reasoning approach for multiple attribute decision analysis using interval belief deg
Evidential reasoning based preference ranking using mixed 0-1 programming
Handling both probablistic and fuzzy uncertainties in MCDA(The fuzzy evidential reasoning approach
The use of interval utility for aggregating preference
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