中文摘要：

图像近似拷贝检测是图像检索领域一个新的研究方向。在大规模图像库中实现快速鲁棒的图像近似拷贝检测，尚需解决图像的紧致描述与高效检索等关键问题。当前基于视觉词汇的方法对视觉词汇的多义性和同义性问题缺少针对性的关注。本项目拟以视觉词汇的多义性和同义性问题为出发点，研究面向大规模图像库的有效利用视觉词汇上下文信息和视觉词汇扩展的图像近似拷贝快速检测方法。研究内容包括(1)局部特征视觉词汇化方法，使视觉词汇具有紧致性、快速映射、强区分能力、数量有限性；(2)视觉词汇上下文建模方法；(3)大规模高维视觉词汇的快速近邻检索；(4)高效的图像近似拷贝验证方法。通过本项目的研究，有效弥补当前在大规模图像库中视觉词汇表示和检索方面的不足，推动近似拷贝图像检测技术的进一步发展，相关研究成果有助于促进基于视觉词汇的图像分类和检索研究。