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结合2D图像和3D点云数据的城市建筑物重建关键技术研究
项目名称:结合2D图像和3D点云数据的城市建筑物重建关键技术研究
项目类别:地区科学基金项目
批准号:61263046
项目来源:国家自然科学基金
研究期限:1900-01-01-1900-01-01
项目负责人:储珺
依托单位:南昌航空大学
批准年度:2012
成果综合统计
成果类型
数量
期刊论文
会议论文
专利
获奖
著作
21
0
0
0
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期刊论文
曲率尺度空间与链码方向统计的角点检测
特征点和不变矩结合的遥感图像飞机目标识别
结合格式塔完形规则的自然图像分割
基于路径轮廓的三维目标识别
融合CCCTI码和谱系聚类的仿射配准
一种新的基于局部轮廓特征的目标检测方法
基于骨架和统计直方图的形状匹配算法
结合LPG&PCA的中智学图像分割
少量交互的多视角图像目标分割算法
基于Fisher vector的人体部件行人检测
结合分数阶微分和Canny算子的边缘检测
基于稀疏点云的多平面场景稠密重建
单视未标定图像的正交灭点检测算法
基于多特征融合的多视点飞机目标识别算法
基于内距离形状上下文特征的形状匹配研究
基于特征融合的粒子群优化粒子滤波跟踪方法
采用环形模板的棋盘格角点检测
一种分步的融合时空信息的背景建模
储珺的项目
基于深度神经网络和记忆机制的复杂环境目标跟踪研究
期刊论文 1
基于空间不变量的自然场景线性重建理论和方法研究
期刊论文 4
专利 3
融合多谱段图像信息的大规模场景建模研究
期刊论文 10