位置：立项数据库 > 立项详情页
含信息保护的跨介质多域保似学习方法及其微生物数据之知识迁移利用研究
  • 项目名称：含信息保护的跨介质多域保似学习方法及其微生物数据之知识迁移利用研究
  • 项目类别：面上项目
  • 批准号：61272210
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：1900-01-01-1900-01-01
  • 项目负责人：王士同
  • 依托单位：江南大学
  • 批准年度：2012
成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 39
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
期刊论文
基于知识利用的迁移学习一般化增强模糊划分聚类算法
基于共同决策方向矢量的多源迁移及其快速学习方法
融合异构特征的子空间迁移学习算法
具有协同约束的共生迁移学习算法研究
迁移组概率学习机
最大间隔对数向量机
熵加权多视角协同划分模糊聚类算法
面向非静态数据分类的演进支持向量机
一般化最小包含球的大样本快速学习方法
一种新的面向迁移学习的L2核分类器
基于概率密度分布一致约束的最小最大概率机图像分类算法
适用于不确定类标签数据学习的迁移支持向量机
适合大规模数据集且基于LLM的0阶TSK模糊分类器
TL—SVM：一种迁移学习算法
大样本多源域与小目标域的跨领域快速分类学习
一种基于同类约束的半监督近邻反射传播聚类方法
大样本领域自适应支撑向量回归机
基于ISE的核密度估计和随机置换的单一或协同特征的选择方法
一种基于L2-SVM的多视角核心向量机
迁移近邻传播聚类算法
基于局部子域的最大间距判别分析
基于混合Kotz-型分布的多分类人脸识别方法
基于领域关系广义混合模型图像分割的研究
热处理对高Cr热作模具钢组织和力学性能的影响
新型金属基复合模具材料的制备与性能
面向属性效应控制的等均值约束支持向量回归机
基于多代表点的大规模数据模糊聚类算法
基于SVM和多观测样本的相似不完整数据分类
基于SVC和SVR约束组合的迁移学习分类算法
回火温度对WH610D2组织和性能的影响
Al2O3/ZrO2复合金属陶瓷模具材料的研究
非线性距离的最近邻特征空间嵌入改进方法
快速大样本同步聚类
固溶温度对新型铜基模具材料性能的影响
增量式0阶TSK模糊分类器及鲁棒改进
Dm-KDE： dynamical kernel density estimation by sequences of KDE estimators with fixed number of components over data streams
基于特征线子空间嵌入的非线性特征提取方法
基于矩阵模式的局部子域最大间距判别分析
王士同的项目
模糊形态联想记忆理论及在医学图像识别中的应用研究
期刊论文 80
可加性特征涌现的外延模糊逻辑识别系统及其基于锚点学习机的快速学习与应用
期刊论文 6
特征涌现的进化模糊多域保似学习方法
　基于软计算和Minimax概率决策机的目标识别和跟踪研究