中文摘要：

放射性核素识别是环境放射性监测、核反恐应急响应、核事故应急处置等急需的重要技术手段，也是谱仪研制需要解决的关键技术。目前，由于受到现场测量条件以及便携式γ谱仪本身的分辨能力和效率的限制，当待查或待分析对象的活度较低的情况下，无法在较短的时间内识别能谱复杂的核素。对此，本项目提出基于自举原理的核素识别方法。在低活度水平条件下用便携式γ谱仪对放射性核素进行短时间（2分钟以内）测量，得到的γ能谱作为小样本数据。采用统计自举原理，对小样本数据进行放回式抽样分析，并将计算得到的γ能谱数据与相同条件下长时间实测的能谱进行核素识别实验对比，验证此种方法的可行性。通过本项目的研究，以期解决现场测量中快速准确识别γ放射性核素的问题，为研制高性能便携式γ谱仪提供技术支持，为γ能谱分析拓展新的思路和方法。