本项目采用多学科交叉研究方法对电力市场中水电厂的竞价策略和风险分析开展深入研究,以期为水电厂的优化运行提供先进理论与方法。针对水电厂在市场运行中凸现分散竞争和风险决策的新特点和难点,以随机机会约束规划、条件风险价值(CVaR)及群集智能理论为基础,研究了以下一些内容:(1)水电在市场竞价环境中电价和径流的不确定性描述与分析;(2)针对径流随机性和电价波动性等因素对水电厂竞争引起的风险,构建了水电面向合约和现货市场基于CVaR的协同组合投标模型;(3)建立了随机机会约束规划支持下的水电厂竞价优化运行模型;(4)研究了拟文化差分演化智能算法求解约束优化问题的性能,并应用于解算水电竞价风险分析模型;(5)通过具体实例的数值仿真试验,验证了智能优化算法和所建立模型的有效性。项目发表了一系列高水平学术论文,取得的理论成果在一定程度上能为市场条件下水电厂理性竞争、规避风险、合理制定运营策略提供刚性优化与柔性决策依据。
英文主题词stochastic chance constrained programming;conditional value at risk;swarm intelligence;hydropower bidding;electricity market