中文摘要：

基于数字图像等多媒体的隐蔽通信技术在军事和国家安全等方面有着重要的应用，但也极易被"基地"、"法轮功"等恐怖组织、非法团体和敌对势力所使用，成为危害国家安全的工具。如何对检测对象是否利用图像等多媒体文件实施隐蔽通信进行可靠取证，是当前隐蔽通信分析者面临的关键问题，也是困扰隐蔽通信检测技术实用化的难点和瓶颈问题之一。本课题拟从图像隐蔽通信取证过程中涉及的隐藏软件识别和载密图像检测这两个关键环节着手，重点研究图像信息隐藏软件，特别是现有公开隐藏软件"变种"的特征建模和快速识别方法，和常见格式（如BMP、JPEG等）载密图像的可靠检测方法。本课题的研究将有望在一定程度上突破现有图像隐蔽通信取证中的一些关键问题，为敏感目标的发现、非法隐蔽通信行为的判定、通信内容的取证提供技术支持，并为基于视频等其他多媒体文件的隐蔽通信的取证提供技术参考。

结论摘要：

课题组围绕基于隐写软件识别与隐密图像检测的隐蔽通信取证中的关键问题展开研究，按照研究计划，顺利完成了预期研究内容，在隐密图像检测、隐写软件识别等方面取得了一系列阶段性研究结果。提出了多种隐密图像检测方法和隐写软件特征提取方法，明显提高了现有隐密图像检测方法的适用范围和检测正确率，实现了对已知隐写软件及其“变种”软件的较为可靠的识别。同时，对概率密度函数矩和特征函数矩这两类典型隐写盲检测特征，在多种特征提取源下的性能比较问题进行了较为深入的研究，推进了IEEE Fellow、Illinois大学Moulin P教授等人的工作，并得到了更为一般的理论结果。相关成果已形成学术论文，在“IEEE Journal on Selected Areas in Communications”、“IEEE Transactions on Information Forensics and Security”、“The Computer Journal”、“Multimedia Tools and Applications”、“Digital Investigation”、“Computers & Security”、IWDW（数字水印与取证国际会议）、《中国科学信息科学》、《计算机学报》、《计算机研究与发展》等国内外重要学术期刊及会议上发表相关论文49篇，其中被SCI检索15篇，被EI检索40余篇，多篇论文获河南省自然科学优秀学术论文一等奖，部分结果得到了业内专家的高度评价，论文发表数量和质量均超过了预期目标。完成相关著作1部，获河南省自然科学优秀学术著作一等奖；获军队科技进步二等奖和河南省科技进步二等奖各1项，国家发明专利授权3项。在人才培养方面，依托青年基金课题，培养博士生6名，硕士生7名，其中1篇博士学位论文获2010年度中国计算机学会优秀博士学位论文提名奖、2011年全军优秀博士学位论文、2012年全国优秀博士学位论文提名论文，实现了解放军信息工程大学计算机学科在军队优博和全国优博评选方面“零”的突破，课题负责人罗向阳作为副教授被破格遴选为博士生导师。