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基于混沌动力学与复杂网络的群智能优化研究
  • 项目名称：基于混沌动力学与复杂网络的群智能优化研究
  • 项目类别：面上项目
  • 批准号：60673098
  • 申请代码：F020509
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2007-01-01-2009-12-31
  • 项目负责人：杨义先
  • 负责人职称：教授
  • 依托单位：北京邮电大学
  • 批准年度：2006
中文摘要：

本项目以混沌动力学和复杂网络等理论为基础研究群智能优化问题,创建新的混沌群智能优化的模型,解决在不同网络结构、不同通讯方式、不同邻居形式和不同种群规模情况下混沌群智能优化的核心理论问题。进一步在复杂网理论的统一框架下将复杂网理论作为从系统上研究群智能优化的理论平台，建立统一的理论体系，为建立复杂网络安全新理论奠定坚实的基础。

中文主题词： 混沌动力学；复杂网络；群智能
结论摘要：

英文主题词Chaotic Dynamics; Complex Network; Swarm Intelligence

成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 44
  • 5
  • 0
  • 0
  • 0
期刊论文
论文评论“ Adaptive Q-S(Lag, anticipated, and complete) time-varying synchronization and parameters ident
基于混沌蚂蚁群算法的 Lorenz 混沌系统的参数估计
On Rearrangeability of Tandem of Banyan-type Networks
Unified algebraic theory for sorting, routing, multicasting, and concentration networks
Hybrid Preservation of Conditionally Nonblocking Switches under 2-stage Interconnection
具有时变时滞的Lorenz系统的混沌同步
用混沌蚂蚁群进行时滞混沌系统的参数辨识
防窃听的安全网络编码
不同混沌系统间的参数辨识和投影同步
改进的混沌蚂蚁群算法
Modified chaotic ant swarm to function optimization
通过混沌蚂蚁群算法进行多个全局最优的计算
通过混沌蚂蚁群算法的模糊系统辨识
混杂混沌蚂蚁群优化
基于CAS算法的AVR系统PID控制器最优设计
基于复杂网络的无线传感器网络的节能演化模型
环境/经济调度的多目标混沌粒子群优化
网络编码在安全中的应用
时滞混沌系统的参数辨识及其在保密通信中的应用
基于遗传蚁群算法的 S 盒构造
混合爬山算法设计布尔函数
基于混沌计算的全加器实现
多重边融合复杂动态网络的自适应同步
一类混沌系统的同步
控制分段线性系统来构造动态逻辑结构
混沌蚂蚁群算法设计 T-S 模糊系统
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基于可信列表的启发式流量检测模型
多重边复杂网络系统的稳定性分析
节点含时滞的不确定复杂网络的自适应同步研究
一阶时滞混沌的参数辨识
通用可组合的组密钥交换协议
改进的冲突证据组合规则
基于遗传蚁群算法的S盒构造
混沌蚂蚁群算法设计T-S模糊系统
基于混沌蚂蚁群算法的Lorenz混沌系统的参数估计
5个态变量1个端口的细胞神经网络局部活动性理论
会议论文
A new way to construct pseudorandom sequence
Economic Dispatch in Power Plant Based on Chaotic Ant Swarm Optimization
Integer Programming via Chaotic Ant Swarm
Towards improving ant-based clustering-an chaotic ant clustering algorithm
Using Three Layer Neural Networks to Compute Discrete Real Functions
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