位置：立项数据库 > 立项详情页
面向鲁棒分类的半监督学习新算法及应用研究
  • 项目名称：面向鲁棒分类的半监督学习新算法及应用研究
  • 项目类别：青年科学基金项目
  • 批准号：61402310
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：1900-01-01-1900-01-01
  • 项目负责人：张召
  • 依托单位：苏州大学
  • 批准年度：2014
成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 4
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
期刊论文
基于点云数据的数字化比对检测系统设计与实现
Local uncorrelated local discriminant embedding for face recognition＊
最小二乘半监督支持张量机学习算法
谈硕士研究生创新思维与科研能力培养
张召的项目
　鲁棒的判别与深度标签预测模型及其图像识别应用研究
期刊论文 2
面向鲁棒特征学习的稀疏与低秩编码算法研究
期刊论文 1