中文摘要：

使用cDNA微阵列技术和生物信息学方法研究子宫内膜腺癌的基因表达谱，与肿瘤细胞分化程度、有无腹膜后淋巴结转移、雌激素受体状况和患者生存时间进行分析和归纳，以界定先前未被识别的内膜癌亚型（分群探索），建立以基因表达谱为基础的分类模型，再应用已界定的分类模型预测子宫内膜癌的预后（分群预测），探索和揭示子宫内膜癌临床异质性的生物学本质，为治疗选择或治疗个体化提供理论依据。

结论摘要：

使用cDNA 微阵列技术和生物信息学方法研究子宫内膜腺癌的基因表达谱。根据肿瘤细胞的分化、FIGO分期、雌激素受体、孕激素受体表达状况、盆腔淋巴结转移、腹水细胞学是否阳性，子宫肌层侵犯深度、患者的生存预后进行分组，分别筛选出24个、7个、87个、104个、351个、70个、31个、24个和180个肿瘤相关的差异表达基因，并对肿瘤标本的基因表达谱进行层次聚类分析，在分子水平上发现了一些新的内膜癌亚型。根据患者的生存预后、盆腔淋巴结是否转移，运用Nearest Shrunken Centroids(NSC)方法构建了含有18个、8个基因的子宫体肿瘤患者预后预测基因表达模型和盆腔淋巴结转移预测模型，交叉验证显示预测的准确率分别为73％和78%。子宫内膜癌基因表达谱的研究和预后预测模型的构建，可以在一定程度上识别目前临床上无法识别的高危子宫内膜癌，从而有利于子宫内膜癌患者个体化治疗方案的制定。