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中文摘要：
地震数据的高效分析和解释是地震科学研究、防灾减灾、矿产资源勘探等的重要手段，其研究在理论上和实际应用中皆具有重要价值。本项目联合国内外地震和计算机图形领域的研究者，充分利用各自的学科优势，探索运用可视化和可视分析最先进的算法和技术解决地震数据分析中面临的海量、高维、动态、强非线性、多源等难点问题的方法。通过研究面向地震数据的自动特征抽取方法以及更方便的用户交互定义和特征自学习方式构建基于特征层次的地震数据可视化系统，在此基础上，研究面向地震数据特征的可视化操作方法、更有助于知识理解发现的可视绘制模型以及图形处理器(GPU)、多核、分布式并行三者高效融合的并行可视化算法。项目最终将实现一个面向海量地震数据的集特征的抽取、编辑、操作、绘制与学习等功能于一体的高质量实时可视化和可视分析原型系统，并应用到大量地震包括汶川大地震的实测和模拟数据的分析和解释中，从而对地震防灾减灾提供有益的指导。
结论摘要：
英文主题词Visualization; Visual Analytics; Large-scale Earthquake Data; Parallelization; Disaster Prevention and Mitigation
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